对数据存储和处理(汽车应用)的需求越来越大。多年来，人们一直在寻找一种结合了DRAM和NAND闪存优点的通用存储器，这种存储器成本低、性能可靠、用途广泛，有可能取代它们，满足带宽不断增长的需求并降低功耗。在查看内存层次结构时(图1.3.6)，并不缺少新的内存、材料和体系结构，这些新内存、材料和体系结构正在考虑取代内存层次结构中的各个层次。虽然相变存储器(PCRAM或PCM)、电阻存储器(RRAM)、铁电场效应晶体管(FeFETs)和各种磁性存储器(MRAM)是过去几年研发的热点，但目前SRAM

疫情偏下，神州1800多万家企业、逾越3亿人通过各种移动办公楼台开启了住家“云办公”模式。一时之间，移动办公变成企业复工复产的新风潮。有增无已的需求弹指之间引爆了移动办公市场，使之变为各项办公软件脑瓜儿玩家先发制人入局争霸的热门溢洪道。那末对于企业而言，疫情之后，移动办公将迷离，是否会化为主流的办公模式？ 安富利认为，奔头儿企业移动办公会呈现出这五大趋势： • 移动一时，BYOD模式依然如故盛行 • 搭载5G快车，移动办公将进来新篇章 • 物联网打江山正值产生，不已催生新业态、新模式 • AI

作者：陈佳慧 摘要：在大国技术竞争和人工智能（AI）风险认知加剧的背景下，英国于2023年11月召开首届人工智能安全峰会。会上，中国与美国、英国、欧盟等共同签署了《布莱切利宣言》（Bletchley Declaration），就全球人工智能治理合作达成初步共识。同月，国家主席习近平与美国总统拜登在旧金山峰会中，宣布就人工智能治理开展政府间对话。全球人工智能治理合作出现积极势头。 然而，由于各国治理模式差异和大国博弈，现阶段的全球人工智能治理面临着“风险全球化与治理分散化”的显著矛盾——欧美国家

也许你正在为边缘计算设计一个嵌入式推理引擎。或者您正在汽车视觉处理方面迈出下一步。又或许你有可以在数据中心挑战英伟达和谷歌的洞察力。在广泛的性能需求、环境和应用中，人工智能加速器架构不仅在设计方面，而且在验证和实施方面都提出了独特的挑战。从一种架构转移到FPGA——这几乎是这个领域的一个强制性步骤——然后转移到生产ASIC是一个不平凡的旅程。但是如果你提前计划，这不一定是一次冒险。 如果您选择——大多数团队都会选择——用FPGAs进行概念验证或验证平台，那么从一开始，您就会被同时拉向三个方向，

也许你正在为边缘计算设计一个嵌入式推理引擎。或者您正在汽车视觉处理方面迈出下一步。又或许你有可以在数据中心挑战英伟达和谷歌的洞察力。在广泛的性能需求、环境和应用中，人工智能加速器架构不仅在设计方面，而且在验证和实施方面都提出了独特的挑战。从一种架构转移到FPGA——这几乎是这个领域的一个强制性步骤——然后转移到生产ASIC是一个不平凡的旅程。但是如果你提前计划，这不一定是一次冒险。 如果您选择——大多数团队都会选择——用FPGAs进行概念验证或验证平台，那么从一开始，您就会被同时拉向三个方向，